2017年6月15日 星期四

海外期貨近遠月價差與回測


介紹:
期貨最開始是為了規避風險而誕生,但亦具備了價格發現與投機的功能。買賣雙方透過簽訂合約,同意按指定的時間、價格與其他交易條件,交收指定數量的現貨。通常期貨集中在期貨交易所,以標準化合約進行買賣。

一般來說,持有原物料商品現貨需要一定的成本,譬如倉儲、運輸成本等。但是持有期貨契約只要付出保證金,並不需要其它的支出,於是期貨與現貨之間便產生了差距。

而不同的期貨商品,根據本身的品供需/季節性生產性質,以及市場參予者組成不同,會有不同的避險結構(空頭避險,多頭避險),最後加上大家對商品價格未來的預期,而產生不同的Term Structure。

商品期貨:
原物料若不考慮別的因素,在持有成本及運輸成本的因素下,通常是正向市場,呈現正價差(Contango)

#可可



#輕原油



























金融期貨:
而股價指數期貨的主要避險者為股票現貨持有者
因此通常是逆向市場,呈現逆價差(Backwardation )

#小道瓊

#CME美元日經



VIX期貨因為商品設計性質的關係,主要買方為想要避險的股票現貨持有者,
而避險的成本,就反應在期貨的正價差上面(Contango)

#VIX期貨

因此在大多數時間,VIX 期貨的期限結構曲線,會呈現向上傾斜的態勢
假設未來VIX指數不變的話,賣出VIX期貨就會有一個positive carry報酬






而上面的敘述,也可以推廣到別的商品,
因此以下針對這種positive carry報酬,對全商品做個簡單的回測(含交易成本)

回測商品(期貨):
歐美盤共37個期貨商品,涵蓋貨幣/債券/指數/能源/金屬/農產/軟性板塊

每個商品要準備3份資料: (Data2 & Data3計算價差大小、Data1計算交易訊號的真實損益)
Data1 : 熱門交易近月日線,經換月價差調整(Back-Adjusted Continuous Contract)
Data2 : 熱門交易近月日線(Near),無換月價差調整
Data3 : 熱門交易次月日線(Far),無換月價差調整


回測交易邏輯:
正價差放空,逆價差做多

回測部位大小:
spread = 熱門次月合約價格(Far) - 熱門近月合約價格(Near)
-1*spread 經過年化調整後,再用波動率去校正成個別商品的交易訊號強度(siganl)

最後的部位大小(Position)Signal *  ( W / Volatility ) , ( W = 常數 )



回測細節展示(VX期貨):



回測結果(個別商品):



回測結果(投組):


以上為一個簡單粗略的回測,主要是資料的取得/處理比較麻煩,
而核心交易邏輯很簡單,相信很多台指期的交易者都有在使用類似的邏輯
後續可以發展成不同的版本,或是可以從單邊交易做成更精密的日曆價差交易策略





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10 則留言:

  1. Hi,JC

    想與你請教價差如何使用python實作
    最近剛好在研究這塊
    方便寄信嗎?

    epson0209@gmail.com

    謝謝

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  2. 本杰明·李先生服务如何给我贷款!!!

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